前回、商品（サービス）についてのコピー、テキストについて、
嗜好の偏りを意識して作成すれば、
コンバージョン率がアップすると書いた。

それを調べる方法は、
アクセス解析（キーワードと、主に遷移について）、
顧客へのアンケートなどを、

主成分分析、コレスポンス分析で調べる。
これらは、相関関係を調べる統計解析の手法で、

たとえば、
コンビニで、おにぎりの横に春雨ヌードルを置くと売上が上がりますよ。
などの情報もこのような手法で調べられたのかもしれない。

コレスポンス分析のアウトプットは、
下記のようなイメージだ。



お互いの距離が近いモノがより関係が深い。
この例は、
ダイヤマークが好きな商品
丸マークが、その商品を選んだ理由。

統計解析というと、いまひとつ取っつきにくいが、
このコレスポンス分析も簡単に言うと、
クロス集計をビジュアル化したもの、程度に考えてもらっていい。

クロス集計も、ジッっと眺めていると、
お互いの相関関係がみえてくるでしょ。

統計解析っていうと、大変そうだけど、
まずは、エクセルなどでできるクロス集計で、
手元にあるデータを眺めて見る。

クロス集計は、ホント、コンサルタントの世界でも基本なんです。
１にクロス、２にクロス、３，４が無くて、５にクロスってくらい。

その情報をもとに、
コピー、テキスト、導線の構築をすると、

コンバージョン率があがるんです。